Статистические методы анализа данных — критерий Пирсона, корреляция Спирмена и корреляционный анализ: готовый материал для обучения
Практическое задание включает три полностью решённые задачи по математической статистике с подробными расчётами и приложенным файлом Excel. В работе рассматриваются методы проверки статистических гипотез, оценки ранговой и линейной корреляции, а также анализа взаимосвязи между количественными признаками. Все задания сопровождаются вычислениями, итоговыми выводами и графическим представлением результатов.
Условия задач:
1 В группе школьников исследовали предпочтения одного из четырёх видов напитков (Дюшес, Лимонад, Байкал, Пепси-кола). На основе результатов опроса определить, можно ли утверждать, что один из напитков является более популярным, используя критерий согласия Пирсона χ².
2 По результатам тестирования 10 студентов двумя тестами (А и В) определить коэффициент ранговой корреляции Спирмена и оценить силу связи между полученными оценками.
3 По заданным значениям переменных X и Y определить коэффициент линейной корреляции Пирсона, проверить статистическую значимость связи, построить диаграмму рассеивания и определить, является ли зависимость линейной или криволинейной.
Состав работы:
1 Задача по применению критерия согласия Пирсона χ²
2 Задача по расчёту коэффициента ранговой корреляции Спирмена
3 Задача по расчёту коэффициента линейной корреляции Пирсона и построению диаграммы рассеивания
4 Файл Excel с расчётами
Объём:
4 страницы.
Подходит для: студентов направлений «Экономика», «Прикладная математика», «Статистика», «Менеджмент» — как готовый образец решения практических задач по математической статистике, корреляционному анализу и проверке статистических гипотез.
